인공지능 시대를 살아가는 생각법
AI가 우리를 바보로 만들까?
요즘 AI 관련 특강을 하다 보면 꽤 자주 듣는 걱정이 있다. “이렇게 뭐든지 AI한테 물어보면 사람들이 점점 생각을 안 하게 되는 것 아닐까요?” 충분히 이해되는 걱정이다. 보고서도 AI가 써주고, 이메일도 AI가 써주고, 아이디어도 AI가 내준다. 궁금한 것이 생기면 검색창을 뒤질 필요도 없이 몇 초 만에 답을 받을 수 있다. 예전에는 한 시간 고민해야 했던 일을 이제는 프롬프트 몇 줄로 해결하기도 한다. 그러니 이런 생각이 들 만하다.
이러다 정말 사람이 바보가 되는 것은 아닐까?
그런데 조금만 시간을 거슬러 올라가 보면 우리는 비슷한 걱정을 꽤 여러 번 해왔다. 계산기가 등장했을 때는 사람들이 암산을 못하게 될 것이라고 걱정했다. 인터넷 검색이 일상화됐을 때는 사람들이 더 이상 지식을 기억하지 않을 것이라고 걱정했다. 내비게이션이 등장했을 때는 길 찾는 능력이 사라질 것이라고 했고, 스마트폰이 등장했을 때는 전화번호 하나 외우지 못하는 세대가 됐다고 말했다. 틀린 이야기는 아니다. 실제로 우리는 예전보다 전화번호를 덜 외우고, 복잡한 계산을 직접 하지 않으며, 모르는 길에서는 자연스럽게 내비게이션을 켠다. 하지만 그렇다고 해서 인간의 능력이 계속 퇴보했다고 말할 수 있을까? 오히려 그 반대로 해석할 수 있지 않을까?
새로운 도구의 등장과 능력의 우선순위
새로운 도구가 등장할 때마다 인간은 모든 능력을 그대로 유지한 것이 아니라, 필요한 능력의 우선순위를 바꿔왔다. 과거에는 복잡한 숫자를 빠르게 계산하는 능력이 중요했다면, 계산기가 보편화된 이후에는 어떤 숫자를 계산해야 하는지를 결정하는 능력이 더 중요해졌다. 정보가 부족했던 시대에는 많이 아는 사람이 경쟁력이 있었다면, 검색이 일상화된 시대에는 수많은 정보 가운데 무엇을 믿을 것인지 판단하는 능력이 더 중요해졌다. 내비게이션을 사용한다고 운전자의 역할이 사라진 것도 아니다. 목적지를 정하는 사람도 운전자이고, 길이 이상하다고 판단하는 사람도 운전자이며, 눈앞에 공사 중인 도로가 나타났을 때 핸들을 돌려야 하는 사람 역시 운전자다. AI도 크게 다르지 않다.
중요한 것은 ‘AI를 사용하느냐’가 아니다
AI 시대가 시작되면서 이상한 경쟁이 생겼다. AI를 적극적으로 사용하는 사람과 사용하지 않는 사람을 나누고, 어느 쪽이 더 뛰어난지를 이야기한다. 하지만 앞으로는 이런 구분 자체가 별 의미가 없어질 가능성이 크다. 워드프로세서를 사용하는지 묻지 않는 것처럼, 검색엔진을 사용하는지 묻지 않는 것처럼 AI 역시 수많은 업무와 일상에 자연스럽게 포함될 것이기 때문이다. 그러니 더 중요한 질문은 따로 있다.
“AI를 쓰고 있는가?”가 아니라 “AI에게 무엇을 맡기고 있는가?”다.
예를 들어 보고서를 하나 작성한다고 해보자. 자료를 정리하고, 문장을 다듬고, 표를 만드는 일은 AI에게 상당 부분 맡길 수 있다. 하지만 이 보고서에서 가장 중요한 문제가 무엇인지, 어떤 자료가 빠져 있는지, AI가 만들어낸 분석이 현실적으로 타당한지, 이 결론을 그대로 의사결정에 활용해도 되는지를 판단하는 것은 여전히 사람의 몫이다. 그래서 AI 시대의 진짜 위험은 AI를 사용하는 데 있지 않다. 생각까지 AI에게 맡기는 데 있다.
AI를 잘 쓰는 사람은 질문을 많이 하는 사람이다
재미있는 것은 AI가 발전할수록 사람에게 ‘질문하는 능력’이 중요해진다는 점이다. 예전에는 질문에 답을 잘하는 사람이 유능한 사람이었다. 학교에서도 그랬다. 선생님이 질문하면 정답을 맞히는 학생이 공부를 잘하는 학생이었다. 회사에서도 비슷했다. 상사가 문제를 주면 빠르게 답을 찾아오는 사람이 일 잘하는 직원이었다. 그런데 AI는 답을 만드는 일을 놀라울 만큼 잘한다. 그렇다면 사람이 해야 할 일은 조금 달라진다.
“우리가 정말 해결해야 하는 문제는 무엇이지?”
“이 답변에서 빠진 관점은 없을까?”
“고객이라면 이 내용을 어떻게 받아들일까?”
“이 데이터만으로 이런 결론을 내려도 될까?”
“AI가 너무 당연하게 말하고 있지만 사실 틀린 것은 아닐까?”
좋은 질문을 던질 수 있는 사람이 AI로부터 더 좋은 결과를 얻는다. 그리고 더 중요한 것은, 좋은 질문을 던질 수 있다는 것 자체가 그 사람이 이미 문제를 생각하고 있다는 뜻이라는 점이다. 그래서 역설적으로 AI 시대에는 생각하지 않는 사람이 아니라 더 잘 생각하는 사람에게 훨씬 강력한 도구가 생긴다.
도구가 좋아질수록 사람의 판단이 더 중요해진다
AI가 만든 결과물의 가장 무서운 특징은 꽤 그럴듯하다는 것이다. 문장도 자연스럽고, 논리도 있어 보이고, 전문가처럼 이야기한다. 그래서 우리는 쉽게 착각한다. ‘이 정도로 자신 있게 말하는데 맞겠지.’ 하지만 AI에게는 자신감과 정확성 사이의 관계가 없다. 틀린 내용을 아주 자연스럽게 설명할 수도 있다. 여기서부터 인간의 역할이 시작된다. 자료를 찾는 능력보다 자료를 검증하는 능력, 글을 쓰는 능력보다 글의 방향을 결정하는 능력, 아이디어를 많이 내는 능력보다 어떤 아이디어가 현실적으로 가치 있는지를 선택하는 능력이 중요해진다.
나는 이것이 AI 시대에 필요한 중요한 생각의 전환이라고 생각한다. 도구의 성능이 높아질수록 인간의 역할이 작아지는 것이 아니라, 인간이 담당해야 할 역할의 수준이 높아지는 것이다. 자동차가 등장하면서 인간이 더 이상 빠르게 달릴 필요가 없어졌지만 어디로 갈 것인지는 여전히 인간이 결정한다. 카메라가 좋아졌다고 누구나 좋은 사진가가 되는 것은 아니다. 셔터를 누르는 기술보다 무엇을 프레임 안에 담을지가 중요해졌기 때문이다.
생성형 AI도 마찬가지다. AI가 글을 잘 쓸수록 ‘글을 쓰는 사람’보다 ‘무슨 말을 해야 하는지 아는 사람’의 가치가 커진다. AI가 아이디어를 많이 낼수록 ‘아이디어를 떠올리는 사람’보다 ‘좋은 아이디어를 골라내는 사람’의 가치가 커진다. AI가 분석을 빠르게 할수록 ‘분석하는 사람’보다 ‘어떤 문제를 분석해야 하는지 아는 사람’의 가치가 커진다.
결국 중요한 것은 도구가 아니라 운전자다
새로운 기술이 등장할 때마다 우리는 비슷한 질문을 한다. “이 기술 때문에 인간의 능력이 떨어지는 것 아닐까?” 하지만 인류의 역사를 돌아보면 인간은 도구를 사용하지 않음으로써 발전한 것이 아니다. 더 좋은 도구를 만들고, 그 도구를 사용하면서 이전에는 하지 못했던 일을 해왔기 때문에 발전했다. AI도 그 긴 역사에서 등장한 새로운 도구 중 하나일 가능성이 크다.
물론 강력하다. 그래서 더 조심해서 사용해야 한다. 하지만 강력하다는 이유만으로 도구를 멀리하는 것이 정답은 아니다. 중요한 것은 내가 해야 할 생각까지 넘겨주지 않는 것이다. AI에게 자료를 찾아달라고 할 수 있다. 하지만 무엇을 믿을지는 내가 판단해야 한다. AI에게 아이디어를 달라고 할 수 있다. 하지만 무엇을 선택할지는 내가 결정해야 한다. AI에게 문장을 써달라고 할 수 있다. 하지만 어떤 메시지를 전할지는 내가 정해야 한다. AI에게 길을 물어볼 수는 있다. 하지만 어디로 갈 것인지를 AI에게 물어봐서는 안 된다. 어쩌면 이것이 인공지능 시대를 살아가는 가장 중요한 새로운 생각법인지도 모른다.
AI가 인간을 바보로 만드는 것이 아니다. 생각하지 않은 채 AI의 답을 받아들이는 습관이 우리를 바보로 만들 수 있을 뿐이다. 그리고 반대로 말하면, 생각하는 사람에게 AI는 지금까지 인간이 가져본 적 없는 가장 강력한 도구가 될 수 있다.
생각하는 사람에게 AI는 지금까지 인간이 가져본 적 없는 가장 강력한 도구가 될 수 있다.
그러니 AI 시대를 너무 두려워할 필요는 없다. 새로운 기술이 등장할 때마다 인간의 역할은 사라진 것이 아니라 달라져 왔다. 계산기가 계산의 의미를 바꿨고, 인터넷이 지식을 다루는 방식을 바꿨듯이, AI 역시 우리가 일하고 배우고 생각하는 방식을 바꾸고 있을 뿐이다. 앞으로 중요한 것은 AI보다 더 많은 것을 알고 있는 사람이 되는 것이 아닐지도 모른다. AI가 내놓은 수많은 답 가운데 무엇이 필요한지 판단하고, 더 좋은 질문을 던지고, 마지막 선택에 자신의 생각을 담을 수 있는 사람이 되는 것이다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 사용하는가에서 결정되지 않는다.
AI에게 무엇을 맡기고, 무엇을 끝까지 내가 생각할 것인가
어쩌면 인공지능 시대를 살아가기 위해 가장 먼저 배워야 할 것은 새로운 기술의 사용법이 아니라, 새로운 도구 앞에서도 나의 생각을 놓치지 않는 법인지 모른다.
CAREER INNOVATOR
이호영·LEE HO YOUNG, Ph.D
인공지능 시대를 살아가는 생각법
AI가 우리를 바보로 만들까?
요즘 AI 관련 특강을 하다 보면 꽤 자주 듣는 걱정이 있다. “이렇게 뭐든지 AI한테 물어보면 사람들이 점점 생각을 안 하게 되는 것 아닐까요?” 충분히 이해되는 걱정이다. 보고서도 AI가 써주고, 이메일도 AI가 써주고, 아이디어도 AI가 내준다. 궁금한 것이 생기면 검색창을 뒤질 필요도 없이 몇 초 만에 답을 받을 수 있다. 예전에는 한 시간 고민해야 했던 일을 이제는 프롬프트 몇 줄로 해결하기도 한다. 그러니 이런 생각이 들 만하다.
이러다 정말 사람이 바보가 되는 것은 아닐까?
그런데 조금만 시간을 거슬러 올라가 보면 우리는 비슷한 걱정을 꽤 여러 번 해왔다. 계산기가 등장했을 때는 사람들이 암산을 못하게 될 것이라고 걱정했다. 인터넷 검색이 일상화됐을 때는 사람들이 더 이상 지식을 기억하지 않을 것이라고 걱정했다. 내비게이션이 등장했을 때는 길 찾는 능력이 사라질 것이라고 했고, 스마트폰이 등장했을 때는 전화번호 하나 외우지 못하는 세대가 됐다고 말했다. 틀린 이야기는 아니다. 실제로 우리는 예전보다 전화번호를 덜 외우고, 복잡한 계산을 직접 하지 않으며, 모르는 길에서는 자연스럽게 내비게이션을 켠다. 하지만 그렇다고 해서 인간의 능력이 계속 퇴보했다고 말할 수 있을까? 오히려 그 반대로 해석할 수 있지 않을까?
새로운 도구의 등장과 능력의 우선순위
새로운 도구가 등장할 때마다 인간은 모든 능력을 그대로 유지한 것이 아니라, 필요한 능력의 우선순위를 바꿔왔다. 과거에는 복잡한 숫자를 빠르게 계산하는 능력이 중요했다면, 계산기가 보편화된 이후에는 어떤 숫자를 계산해야 하는지를 결정하는 능력이 더 중요해졌다. 정보가 부족했던 시대에는 많이 아는 사람이 경쟁력이 있었다면, 검색이 일상화된 시대에는 수많은 정보 가운데 무엇을 믿을 것인지 판단하는 능력이 더 중요해졌다. 내비게이션을 사용한다고 운전자의 역할이 사라진 것도 아니다. 목적지를 정하는 사람도 운전자이고, 길이 이상하다고 판단하는 사람도 운전자이며, 눈앞에 공사 중인 도로가 나타났을 때 핸들을 돌려야 하는 사람 역시 운전자다. AI도 크게 다르지 않다.
중요한 것은 ‘AI를 사용하느냐’가 아니다
AI 시대가 시작되면서 이상한 경쟁이 생겼다. AI를 적극적으로 사용하는 사람과 사용하지 않는 사람을 나누고, 어느 쪽이 더 뛰어난지를 이야기한다. 하지만 앞으로는 이런 구분 자체가 별 의미가 없어질 가능성이 크다. 워드프로세서를 사용하는지 묻지 않는 것처럼, 검색엔진을 사용하는지 묻지 않는 것처럼 AI 역시 수많은 업무와 일상에 자연스럽게 포함될 것이기 때문이다. 그러니 더 중요한 질문은 따로 있다.
“AI를 쓰고 있는가?”가 아니라 “AI에게 무엇을 맡기고 있는가?”다.
예를 들어 보고서를 하나 작성한다고 해보자. 자료를 정리하고, 문장을 다듬고, 표를 만드는 일은 AI에게 상당 부분 맡길 수 있다. 하지만 이 보고서에서 가장 중요한 문제가 무엇인지, 어떤 자료가 빠져 있는지, AI가 만들어낸 분석이 현실적으로 타당한지, 이 결론을 그대로 의사결정에 활용해도 되는지를 판단하는 것은 여전히 사람의 몫이다. 그래서 AI 시대의 진짜 위험은 AI를 사용하는 데 있지 않다. 생각까지 AI에게 맡기는 데 있다.
AI를 잘 쓰는 사람은 질문을 많이 하는 사람이다
재미있는 것은 AI가 발전할수록 사람에게 ‘질문하는 능력’이 중요해진다는 점이다. 예전에는 질문에 답을 잘하는 사람이 유능한 사람이었다. 학교에서도 그랬다. 선생님이 질문하면 정답을 맞히는 학생이 공부를 잘하는 학생이었다. 회사에서도 비슷했다. 상사가 문제를 주면 빠르게 답을 찾아오는 사람이 일 잘하는 직원이었다. 그런데 AI는 답을 만드는 일을 놀라울 만큼 잘한다. 그렇다면 사람이 해야 할 일은 조금 달라진다.
“우리가 정말 해결해야 하는 문제는 무엇이지?”
“이 답변에서 빠진 관점은 없을까?”
“고객이라면 이 내용을 어떻게 받아들일까?”
“이 데이터만으로 이런 결론을 내려도 될까?”
“AI가 너무 당연하게 말하고 있지만 사실 틀린 것은 아닐까?”
좋은 질문을 던질 수 있는 사람이 AI로부터 더 좋은 결과를 얻는다. 그리고 더 중요한 것은, 좋은 질문을 던질 수 있다는 것 자체가 그 사람이 이미 문제를 생각하고 있다는 뜻이라는 점이다. 그래서 역설적으로 AI 시대에는 생각하지 않는 사람이 아니라 더 잘 생각하는 사람에게 훨씬 강력한 도구가 생긴다.
도구가 좋아질수록 사람의 판단이 더 중요해진다
AI가 만든 결과물의 가장 무서운 특징은 꽤 그럴듯하다는 것이다. 문장도 자연스럽고, 논리도 있어 보이고, 전문가처럼 이야기한다. 그래서 우리는 쉽게 착각한다. ‘이 정도로 자신 있게 말하는데 맞겠지.’ 하지만 AI에게는 자신감과 정확성 사이의 관계가 없다. 틀린 내용을 아주 자연스럽게 설명할 수도 있다. 여기서부터 인간의 역할이 시작된다. 자료를 찾는 능력보다 자료를 검증하는 능력, 글을 쓰는 능력보다 글의 방향을 결정하는 능력, 아이디어를 많이 내는 능력보다 어떤 아이디어가 현실적으로 가치 있는지를 선택하는 능력이 중요해진다.
나는 이것이 AI 시대에 필요한 중요한 생각의 전환이라고 생각한다. 도구의 성능이 높아질수록 인간의 역할이 작아지는 것이 아니라, 인간이 담당해야 할 역할의 수준이 높아지는 것이다. 자동차가 등장하면서 인간이 더 이상 빠르게 달릴 필요가 없어졌지만 어디로 갈 것인지는 여전히 인간이 결정한다. 카메라가 좋아졌다고 누구나 좋은 사진가가 되는 것은 아니다. 셔터를 누르는 기술보다 무엇을 프레임 안에 담을지가 중요해졌기 때문이다.
생성형 AI도 마찬가지다. AI가 글을 잘 쓸수록 ‘글을 쓰는 사람’보다 ‘무슨 말을 해야 하는지 아는 사람’의 가치가 커진다. AI가 아이디어를 많이 낼수록 ‘아이디어를 떠올리는 사람’보다 ‘좋은 아이디어를 골라내는 사람’의 가치가 커진다. AI가 분석을 빠르게 할수록 ‘분석하는 사람’보다 ‘어떤 문제를 분석해야 하는지 아는 사람’의 가치가 커진다.
결국 중요한 것은 도구가 아니라 운전자다
새로운 기술이 등장할 때마다 우리는 비슷한 질문을 한다. “이 기술 때문에 인간의 능력이 떨어지는 것 아닐까?” 하지만 인류의 역사를 돌아보면 인간은 도구를 사용하지 않음으로써 발전한 것이 아니다. 더 좋은 도구를 만들고, 그 도구를 사용하면서 이전에는 하지 못했던 일을 해왔기 때문에 발전했다. AI도 그 긴 역사에서 등장한 새로운 도구 중 하나일 가능성이 크다.
물론 강력하다. 그래서 더 조심해서 사용해야 한다. 하지만 강력하다는 이유만으로 도구를 멀리하는 것이 정답은 아니다. 중요한 것은 내가 해야 할 생각까지 넘겨주지 않는 것이다. AI에게 자료를 찾아달라고 할 수 있다. 하지만 무엇을 믿을지는 내가 판단해야 한다. AI에게 아이디어를 달라고 할 수 있다. 하지만 무엇을 선택할지는 내가 결정해야 한다. AI에게 문장을 써달라고 할 수 있다. 하지만 어떤 메시지를 전할지는 내가 정해야 한다. AI에게 길을 물어볼 수는 있다. 하지만 어디로 갈 것인지를 AI에게 물어봐서는 안 된다. 어쩌면 이것이 인공지능 시대를 살아가는 가장 중요한 새로운 생각법인지도 모른다.
AI가 인간을 바보로 만드는 것이 아니다. 생각하지 않은 채 AI의 답을 받아들이는 습관이 우리를 바보로 만들 수 있을 뿐이다. 그리고 반대로 말하면, 생각하는 사람에게 AI는 지금까지 인간이 가져본 적 없는 가장 강력한 도구가 될 수 있다.
생각하는 사람에게 AI는 지금까지 인간이 가져본 적 없는 가장 강력한 도구가 될 수 있다.
그러니 AI 시대를 너무 두려워할 필요는 없다. 새로운 기술이 등장할 때마다 인간의 역할은 사라진 것이 아니라 달라져 왔다. 계산기가 계산의 의미를 바꿨고, 인터넷이 지식을 다루는 방식을 바꿨듯이, AI 역시 우리가 일하고 배우고 생각하는 방식을 바꾸고 있을 뿐이다. 앞으로 중요한 것은 AI보다 더 많은 것을 알고 있는 사람이 되는 것이 아닐지도 모른다. AI가 내놓은 수많은 답 가운데 무엇이 필요한지 판단하고, 더 좋은 질문을 던지고, 마지막 선택에 자신의 생각을 담을 수 있는 사람이 되는 것이다. 결국 AI 시대의 경쟁력은 AI를 얼마나 많이 사용하는가에서 결정되지 않는다.
AI에게 무엇을 맡기고, 무엇을 끝까지 내가 생각할 것인가
어쩌면 인공지능 시대를 살아가기 위해 가장 먼저 배워야 할 것은 새로운 기술의 사용법이 아니라, 새로운 도구 앞에서도 나의 생각을 놓치지 않는 법인지 모른다.
CAREER INNOVATOR
이호영·LEE HO YOUNG, Ph.D